Mieux développer avec l’IA : retour
sur une expérimentation concrète
Le 5 février, SNCF Connect & Tech était à la Cantine X French Tech Nantes pour partager l’expérimentation Spec‑Driven Development (SDD), ses enseignements pratiques, les méthodes testées et la vision pour passer de l’essai à une pratique courante.
Face à l’essor des outils d’IA générative, SNCF Connect & Tech explore de nouvelles pratiques pour rendre le développement logiciel plus prévisible et plus robuste.
Lors de cette rencontre organisée avec La Cantine, Emmanuel Cordente, CTO chez SNCF Connect & Tech a partagé ses retours sur une expérimentation interne de Spec‑Driven Development, aux côtés de Julien Landuré CTO chez TechTown et Florian Perréon, CTO chez Guest Suite.
Un contexte de transformation des usages
Le programme IA mené par SNCF Connect & Tech vise à accompagner tous les métiers de l’entreprise. Après avoir déployé des assistants de développement, l’équipe a observé les limites du modèle dit de vibe coding : de la variabilité dans les résultats, un contexte complexe à maintenir dans les échanges avec l’IA et la nécessité d’une documentation claire pour stabiliser le delivery. C’est dans ce contexte que cette dernière redevient la source de vérité.
Nous avons basculé dans un mode où la documentation redevenait le centre… C’est-à-dire la vraie source de vérité et l’unique source de vérité.
EmmanuelCordente
CTO de SNCF Connect & Tech
Cette prise de conscience a conduit naturellement vers le SDD, qui structure le développement autour de spécifications solides avant d’exploiter les agents IA.
“L’important est de contextualiser l’IA pour obtenir des résultats déterministes, en s’appuyant sur des normes et une documentation qui permettent aux agents de code d’être cohérents avec la base existante, tout en gardant un œil sur la sécurité et la qualité du produit”, Julien Landuré, CTO chez Tech Town.
L’expérimentation SDD chez SNCF Connect & Tech
L’expérimentation a duré cinq semaines articulées en deux phases : deux semaines dédiées produit et spécifications, trois semaines à l’implémentation. Durant les deux premières semaines, un duo product owner / développeur travaillait côte à côte, isolé, pour affiner la vision produit et construire une documentation utile avant toute génération de code.
Cette approche atypique privilégie la veille, l’évaluation d’outils et l’itération mais comment faire lorsque l’écosystème est en perpétuel mouvement ? Pour Emmanuel Cordente : “Dans un univers où chaque nouveauté est présentée comme révolutionnaire, il faut tester pour comprendre réellement les apports”.
Poursuivre l’expérimentation
S’il y a déjà des gains tangibles, la généralisation reste encore à valider. L’expérimentation a montré qu’il est possible d’accélérer le delivery tout en produisant un patrimoine documentaire de qualité, utile pour embarquer de nouveaux collaborateurs et améliorer tests et maintenance. Il faut néanmoins confirmer l’adaptabilité du modèle à d’autres projets et aux spécificités des équipes.
“La perspective long terme évoquée est de faire passer ces approches du cadre du programme IA à une pratique courante de la filière d’ingénierie. Cette ambition marque le passage d’un test isolé à une transformation durable des pratiques”, Emmanuel Cordente.
Découvrez le replay de la rencontre à La Cantine de Nantes
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